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Werkzeuge zur Analyse und Beurteilung der internationalen Wettbewerbsfahigkeit von Regionen

Ein quantitatives Werkzeug

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Deutscher Universitatsverlag

2013

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978-3-663-08971-1

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Zu den Aufgaben der Forschungsstelle fur Internationales Management gehort die Entwicklung von Landerstrategien. Darin enthalten ist auch die Frage der optimalen Standortwahl von Unternehmen. In diesem Zusammenhang haben sich in der internationalen Forschung in letzter Zeit neue Erkenntnisse und Thesen durchgesetzt, die der geographischen Konzentration von Unternehmen einen hohen Einfluss auf die Wettbewerbsfahigkeit beimessen. Im wesentlichen sind dies Ideen der amerikanischen Forscher Michael Porter und Paul Krugman: Die Wettbewerbsfahigkeit von Unternehmen wird positiv beeinflusst, wenn diese ihren Unternehmensstandort an Orten wahlen, an denen sich ein wettbewerbs- fahiges geographisches Branchencluster befindet. Der Grund hierfur liegt bei- spielsweise in einem schnelleren Informationsfluss zwischen den beteiligten Unternehmen, der Ansiedlung von spezialisierten Zulieferern und Arbeitskraften, einem emotional intensiveren Wettbewerb oder einer erhohten Aufmerksamkeit durch anspruchsvolle Kunden. Damit verbunden ist auch eine Aussage uber die Wettbewerbsfahigkeit von Regionen: Die internationale Wettbewerbsfahigkeit von Regionen ist das Ergebnis der internationalen Wettbewerbsfahigkeit der in ihr angesiedelten Branchencluster. Eine Region sollte bemuht sein, Standort geo- graphisch konzentrierter Branchencluster zu werden, deren Unternehmen sich international gut behaupten. Die vorliegende Arbeit ist ein Beitrag zu dieser Forschungsrichtung. Sie schliesst eine erhebliche Lucke im Schrifttum. Meines Wissens wird erstmalig ein quan- titatives Werkzeug entwickelt, mit dem sich beurteilen lasst, ob die Unternehmen einer Branche geographisch konzentriert sind und damit die Wettbewerbsfahig- keit eines Branchenclusters verstarken. Der zentrale Begriff der neuen Theorie wird damit operationalisiert und besser handhabbar gemacht. In der Arbeit wird gezeigt, dass die gestellte Aufgabe nicht mit konventionellen Konzentrationsmassen gelost werden kann.

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