Mathias Trabs, Moritz Jirak, Konstantin Krenz, Markus Rei Statistik und maschinelles Lernen

Annotation

Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine Brucke zum maschinellen Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden mathematisch prazise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen Uberblick uber statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und fuhrt an aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab.