Felix Gro Text Mining im Personalmanagement

Annotation

Stetig wachsende Datenbestande bergen ein immenses Informationspotenzial und sind fur Unternehmen daher von zentraler Bedeutung. Haufig liegen diese Daten in unstrukturierter Form vor, insbesondere in Textform. Text-Mining-Analysen liefern einen Ansatz, um groe Mengen derartiger Daten zu analysieren, Muster in diesen Daten zu erkennen und die gewonnenen Informationen zur Entscheidungsunterstutzung heranzuziehen. Der Einsatz dieser Technologie findet in zahlreichen strategischen Unternehmensbereichen - darunter dem Personalmanagement - sowohl in der Forschung als auch in der Praxis bislang jedoch nur eingeschrankt Beachtung. Vor diesem Hintergrund beschaftigt sich die Arbeit mit der Frage, in welcher Form die Technologie Text Mining genutzt und sinnvoll in die gesamte Breite des Personalmanagements integriert werden kann. Hierzu erfolgt eine systematische Analyse der konzeptionellen Anwendungsmoglichkeiten von Text Mining im Personalmanagement und der Eignung bestehender Text-Mining-Softwareangebote fur den Einsatz in der Domane. Darauf basierend erfolgt die Entwicklung einer neuartigen Systeminstanz, welche die Anwendungsmoglichkeiten von Text Mining im Personalmanagement erweitert und anhand von Beispielszenarien demonstriert und evaluiert.