Cover of Manfred Bruhn (EDT), Karsten Hadwich (EDT): Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen

Manfred Bruhn (EDT), Karsten Hadwich (EDT) Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen

Methoden - Potenziale - Einsatzfelder

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Springer Fachmedien Wiesbaden

2020

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978-3-658-30168-2

3-658-30168-6

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Dieses Buch zeigt, was unter Auto-matisierung und Personalisierung von Dienstleistungen zu verstehen ist und welche Fra-gestellungen und Konzepte zukunftig von Bedeutung sein werden. Die Digitalisierung verandert Markte und Branchen mit einer extrem hohen Geschwindig-keit. Mithilfe neuer Technologien, wie z. B. Kunstlicher Intelligenz, Machine Learning und anderen Ansatzen der Informations- und Kommunikationstechnologie, wie Social Media, mobilen Applikationen u.a.m., ergibt sich ein breites Spektrum an neuen Formen der gemeinsamen Wertschopfung von Mensch und Maschine. Diese rei-chen von ferngesteuerten bis hin zu autonomen Systemen. Die Automatisierung ermog-licht das Angebot und die Erstellung von personalisierten Dienstleistungen zum Preis von Massenprodukten. In der Dienstleistungspraxis ergeben sich durch die verfeinerten Pro-zesse der Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen und in der Weiter-entwicklung der Kunstlichen Intelligenz sowohl Chancen, wie z. B. die Entwicklung in-novativer Dienstleistungen und Geschaftsmodelle, als auch Risiken, wie die Reduzierung personlicher Kontakte zum Kunden. In der Dienstleistungsforschung ent-steht ein spannendes Forschungsfeld. So sind z. B. geeignete Managementinstrumente zur Steuerung von automatisierten und personalisierten Dienstleistungen in Eco-Systemen zu entwickeln und die kundenseitige Akzeptanz der automatisierten Personalisierung von Dienstleistungen zu analysieren.In Band 2 dieses Forums Dienstleistungsmanagement" stehen die folgenden Themen der Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen im Vordergrund:* Konzepte, Methoden, Instrumente und spezifische Werkzeuge* Potenziale der Kunstlichen Intelligenz* Einsatzfelder der Blockchain und des Machine Learning* Branchenspezifische Besonderheiten* Managementimplikationen und Forschungsbedarf

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