Bernhard Keller (EDT), Hans-Werner Klein (EDT), Alexandra Wachenfeld-Schell (EDT), Thomas Wirth (EDT) Marktforschung fur die Smart Data World

Annotation

Die Methoden und Aufgaben der Marktforschung scheinen sich standig zu verandern, aktualisieren sich und passen sich an Marktbedurfnisse an mit dem Ziel, eines zu erreichen: eine systemische Sicht auf Menschen, Daten und Dinge. Menschen bewegen sich im Web, nutzen unterschiedliche Dinge", sind verdatet" und generieren als Kaufer, Nutzer oder Interessenten mehr Daten denn je. Der Glanz der Idee, dieses Fullhorn an Daten mittels Big Data Analytics und Kunstlicher Intelligenz zu nutzlichen Informationen  und wertvollem Wissen fehlerlos automatisiert zu wandeln, bekommt immer mehr Flecken, denn was bei dieser Betrachtung fehlt, ist der Mensch. Umso mehr ist die Expertise der Marktforscher gefragt, die erweitert wird um das Wissen von Experten zu BlockChain Algorithmen, Gamification etc.  Ebenso ist ein Uberdenken  der Leitplanken erforderlich, die eine moderne Ethik als Regeln des kommerziellen Prozesses setzen muss.Unternehmen brauchen Wissen uber Praferenzen, Entscheidungsprozesse und Verhalten, um verwertbare Erkenntnisse zu generieren. Neu dabei ist die Vielfaltigkeit der Orte, an denen Konsumenten und Burger Informationen sammeln, selber zum Content beitragen und sich bewegen. Diese Vielfalt zu erfassen und der Analyse zuganglich zu machen, ist das Bestreben der modernen Marktforschung, sie setzt neben allen klassischen Instrumenten neue Wege und Verfahren ein - von Beacons, uber passive Tracking-Verfahren bis hin zu kunstlicher Intelligenz - alles, was dazu beitragt, aus Daten smarte Daten zu machen, die die Geschichte der Menschen in ihren verschiedenen Rollen und Zusammenhangen erzahlen. Marktforschung wird damit ebenso digital wie es die Gesellschaft ist. Den Weg und die Verfahren zu beschreiben, die zu relevanten Insights fuhren und dabei ebenso die Moglichkeiten, Chancen, Uberschatzungen und Grenzen aufzuzeigen, ist das Anliegen dieses Buches. Verbunden damit gehen die Autoren auch der Frage nach, wie die zukunftigen Skills der Profession aussehen mussen, um die Geschichte der Daten zu verstehen und Daten zu wertvollen Informationen zu machen.