Numerische lineare Algebra
Eine konzise Einfuhrung mit MATLAB und Julia
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Dieses Buch fuhrt anhand grundlegender Problemstellungen der linearen Algebra in das algorithmisch-numerische Denken ein. Die Beschrankung auf die lineare Algebra sichert dabei eine starkere thematische Koharenz als sie sonst in einfuhrenden Vorlesungen zur Numerik zu finden ist. Die Darstellung betont die Zweckmaigkeit von Matrixpartitionierungen gegenuber einer komponentenweisen Betrachtung, was sich nicht nur in einer ubersichtlicheren Notation und kurzeren Algorithmen auszahlt, sondern angesichts moderner Computerarchitekturen auch zu signifikanten Laufzeitgewinnen fuhrt. Die Algorithmen und begleitenden numerischen Beispiele werden in der Programmierumgebung MATLAB angegeben, zusatzlich aber in einem Anhang auch in der zukunftsweisenden, frei zuganglichen Programmiersprache Julia. Das vorliegende Buch eignet sich fur eine zweistundige Vorlesung uber numerische lineare Algebra ab dem zweiten Semester des Bachelorstudiengangs Mathematik.Die zweite Auflage enthalt neben Verbesserungen und Erganzungen (etwa ein neu bearbeiteter Abschnitt zur Fehleranalyse linearer Gleichungssysteme) weitere zwanzig Aufgaben und wurde an die im August 2018 vorgestellte, nun erstmalig vorwartskompatible Version 1.0 von Julia angepasst.
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