Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
Prognose von Steuerungsparametern mit Gauschen Prozessen
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Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritatsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmoglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafur notige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gauschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die fur nicht untersuchte Situationen Prognosen uber das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fliefertigung hat gezeigt, dass die Gauschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen gefuhrt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen fuhrte.
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