Negative Identifizierung anhand des Tippverhaltens bei Verwendung fester und freier Textbestandteile
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Im Umfeld des E-Commerce gibt es eine Vielzahl an Mechanismen und technischen Manahmen, um Transaktionen abzusichern, z. B. durch biometrische Systeme. Nach der Einfuhrung in die Thematik biometrischer Verfahren und in die Tippverhaltenserkennung beschreibt Sebastian Erdenreich, wie auf Basis des Tippverhaltens Mehrfachanmeldungen erkannt werden konnen. Unter Verwendung moderner Methoden des maschinellen Lernens prasentiert er ein Verfahren, welches das Tippverhalten basierend auf beliebigen, relativ kurzen Eingabetexten auswerten und vergleichen kann. Das Verfahren lasst sich sowohl zur biometrischen Verifizierung als auch zur Identifizierung einsetzen, wobei die jeweils resultierende Erkennungsleistung in Abhangigkeit von den relevanten Einflussgroen analysiert wird.
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