Christina Bohk Ein probabilistisches Bevolkerungsprognosemodell

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Bevolkerungsprognosen haben eine weitreichende Bedeutung fur die zukunftige Gestaltung diverser gesellschaftlicher Lebensbereiche, sodass die fortlaufende Verbesserung ihrer Methodik unabdingbar ist. Zudem zeigt die Uberprufung vergangener Bevolkerungsprognosen, dass deren Genauigkeit weder durch die bessere Datenqualitat noch durch die bislang verbesserte Methodik wesentlich gesteigert werden konnte. Aus diesem Grund entwickelt Christina Bohk das Probabilistic Population Projection Model (PPPM) zur Durchfuhrung probabilistischer Bevolkerungsprognosen theoretisch, implementiert es und wendet es beispielhaft in einer Prognose fur die Bevolkerung Deutschlands von 2007 bis 2050 an.