Bjorn Alex Kunstliche neuronale Netze in Management-Informationssystemen

Annotation

Geleitwort Zur qualifizierten Planung, Steuerung und Kontrolle des betrieblichen Geschehens benotigt das Management aktuelle und qualitativ hochwertige Informationen, sowohl uber die Aktivitaten innerhalb des Unternehmens als auch uber dessen Umwelt. Management-Informationssysteme als computergestutzte Informations- systeme zur Losung von Managementaufgaben sind daher fur die Unternehmens- fuhrung unverzichtbar. Ansatze zur wesentlichen Verbesserung der Infor- mationsversorgung durch neue Methoden der Informationserschlieung ergeben sich aus dem Gebiet der kunstlichen neuronalen Netze. Vor diesem Hintergrund wird im Rahmen der vorliegenden Arbeit untersucht, ob durch den Einsatz von kunstlichen neuronalen Netzen eine Verbesserung der In- formationsversorgung fur das Management erreicht werden kann und wie diese Netze zur Unterstutzung des Managements anzuwenden sind. Die vorliegende Arbeit zeigt anhand von Beispielen aus der Praxis, fur welche Fra- gestellungen kunstliche neuronale Netze zur Unterstutzung des Managements zweckmaig eingesetzt werden konnen. Auf der Grundlage dieser Analyseergeb- nisse wird eine Software zur Anwendung von neuronalen Netzen entwickelt, die insbesondere den Anforderungen an Management-Informationssysteme genugt. Damit wird gezeigt, da es moglich ist, neuronale Netze zur Unterstutzung des Managements einzusetzen, ohne da der Manager uber spezielles Wissen fur das Arbeiten mit neuronalen Netzen verfugen mu. Auf diese Weise wird deutlich, da die Methode der Anwendung von kunstlichen neuronalen Netzen eine quali- tative Verbesserung fur die Informationsversorgung des Managements bewirken kann.